
La formazione è per S-IN il naturale complemento della propria attività di ricerca e distribuzione software.
Grazie all’esperienza acquisita, S-IN è in grado di formare personale specializzato sia sui metodi, sia sulle applicazioni software frutto di un’accurata valutazione e selezione di quanto lo stato dell’arte rende disponibile nei vari settori.
I corsi sono strutturati in modo da fornire ai partecipanti strumenti concreti per affrontare da subito e con successo le proprie problematiche.
I percorsi formativi sono stati organizzati in base alle esigenze dei clienti recepite negli anni, secondo due modelli diversi:
I corsi open e on site riguardano le metodologie oppure l’uso di software inerenti le tematiche peculiari di S-IN.
E' disponibile il nuovo calendario corsi 2012 in formato pdf.
Il corso comprende lezioni teoriche sulla metodologia MVA e sull’applicazione delle tecniche PCA e PLS alla risoluzione di problematiche di tipo QSAR.
Il “Design of Experiments” (Progettazione di Esperimenti) è una metodologia statistica che permette di identificare le condizioni sperimentali più opportune con il minor numero possibile di test e di fornire risposte concrete in tempi brevi a problemi di ottimizzazione di un processo/prodotto, di riduzione dei costi o di sottoprodotti indesiderati, di miglioramento dell’efficienza.
Il corso comprende lezioni teoriche ed esercitazioni guidate su software Simca-P+ (Umetrics) che hanno lo scopo di presentare i principi base dell’Analisi Multivariata di Dati e di consentire ai partecipanti di acquisire familiarità con l’applicazione delle tecniche di analisi a dati di proprio interesse.
Il corso comprende lezioni teoriche ed esercitazioni guidate su software Simca-P+ (Umetrics) che hanno lo scopo di presentare i principi base dell’Analisi Multivariata di Dati e di consentire ai partecipanti di acquisire familiarità con l’applicazione delle tecniche di analisi a dati di proprio interesse.
Il “Design of Experiments” (Progettazione di Esperimenti) è una metodologia statistica che permette di identificare le condizioni sperimentali più opportune con il minor numero possibile di test e di fornire risposte concrete in tempi brevi a problemi di ottimizzazione di un processo/prodotto, di riduzione dei costi o di sottoprodotti indesiderati, di miglioramento dell’efficienza.
Presentazione del corso
Il corso presenta in modo approfondito l’uso di Knime come strumento per il data mining con particolare attenzione ad applicazioni nel settore life science. Oltre all’introduzione all’utilizzo base di KNIME, i partecipanti avranno modo di approfondire l’utilizzo di: flow-variables, loops e scripting.
Il corso prevede l’approfondimento dei metodi di pre-trattamento di dati spettroscopici, lo studio di algoritmi specifici per approntare calibrazioni multivariate, la presentazione e l’applicazione di metodi per generare modelli di classificazione a partire da una matrice dati di spettri.
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