Training

Calendario corsi primo semestre 2025

S-IN Soluzioni Informatiche, in collaborazione con Sartorius Stedim Data Analytics – Umetrics, propone corsi base e avanzati di Disegno Sperimentale e Analisi Multivariata.
I corsi sono rivolti a ricercatori in ambito R&D, produzione e controllo qualità, o a coloro che desiderino aggiornare e migliorare i propri metodi di generazione ed analisi dei dati mediante tecniche chemiometriche allo scopo di estrarre le informazioni utili alla riduzione del time-to-market.
I corsi saranno svolti in modalità remota tramite la piattaforma GoToMeeting.
Le esercitazioni saranno svolte con il supporto del software SIMCA o MODDE Pro (sarà fornita a ciascun partecipante una licenza a termine).
Al fine di garantire buone performance di collegamento e per poter seguire adeguatamente i partecipanti durante le esercitazioni sono ammessi un massimo di 8 partecipanti collegati in remoto su GoToMeeting.
La frequenza dei corsi base non richiede specifiche conoscenze statistiche.
Per una proficua frequenza ai corsi avanzati sono richieste le competenze di base in disegno sperimentale o analisi multivariata dei dati.
È inoltre possibile richiedere corsi riservati alla vostra azienda o ente di ricerca.

Quality by Design (DOE base + Robustezza e Design Space)
7-8-9-10-11 aprile, orario 09:00-13:00
(iscrizione entro il 25 marzo 2025)
È possibile iscriversi all’intero corso, solo alle prime tre mattine (corso DOE base) oppure solo alle ultime due mattine
(corso avanzato Robustezza e Design Space)

Analisi Multivariata di dati (corso base)
6-7-8 maggio 2025, orario 09:00-13:00
(iscrizione entro il 23 aprile 2025)

DOE Studi di stabilità (corso avanzato)
20-21 maggio 2025, orario 09:00-13:00
(iscrizione entro il 6 maggio 2025)

Analisi Multivariata per applicazioni spettroscopiche (corso avanzato)
27-28-29 maggio 2025, orario 09:00-13:00
(iscrizione entro 13 maggio 2025)

QUALITY BY DESIGN

DOE base + Robustezza e Design Space

7-8-9-10-11 aprile, orario 09:00-13:00
(iscrizione entro il 25 marzo 2025)

GoToMeeting
DOE base: 3 giorni
Robustezza e Design Space: 2 giorni

Quality by Design (QbD) è un approccio scientifico e sistematico alla progettazione e alla produzione di un manufatto che si propone di conoscere le relazioni tra gli attributi di un prodotto o di un processo produttivo e le performance del prodotto stesso in modo da assicurarne la produzione secondo le specifiche di qualità e mediante un processo robusto e controllato.
L’approccio è applicato dalle prime fasi di progettazione fino al controllo della qualità di un prodotto e coinvolge più discipline quali il disegno sperimentale (DOE), l’analisi multivariata di dati, il risk assessment.
Il corso presenta una delle metodologie che costituiscono la struttura portante del QbD e cioè il disegno sperimentale. Particolare attenzione è riservata ai metodi per lo studio della robustezza e per la definizione del design space (l’insieme delle condizioni sperimentali per le quali tutte le caratteristiche del prodotto risultano in specifica secondo un livello di rischio prestabilito).
Il corso ha carattere applicativo: sono previste lezioni teoriche ed esercitazioni su software MODDE Pro (Sartorius Stedim Data Analytics).

OBIETTIVI
Il corso ha l’obiettivo di presentare, a livello base, la metodologia disegno sperimentale ed il suo ruolo nell’approccio QbD.
Ha lo scopo di fornire le nozioni di disegno sperimentale e le competenze statistiche necessarie per lo studio e la risoluzione di problematiche di screening, di ottimizzazione e per la valutazione della robustezza di un prodotto, di un metodo o di un processo.
Particolare attenzione è riservata alle modalità di definizione del design space.

A CHI È RIVOLTO IL CORSO
Il corso è rivolto a ricercatori, responsabili di laboratorio o di produzione che abbiano la necessità di integrare nel proprio lavoro metodi di disegno sperimentale, che desiderino acquisire gli strumenti necessari per valutare correttamente una sperimentazione effettuata con metodologia DOE o che partecipino all’introduzione o allo sviluppo in azienda un approccio QbD.

PROGRAMMA Corso DOE base

 Definizione di QbD, presentazione della metodologia DOE del suo ruolo nell’approccio QbD.
 Formulazione del problema
o definizione degli obiettivi di una sperimentazione
o selezione dei fattori
o definizione delle risposte
o scelta del piano sperimentale
 Presentazione dei piani sperimentali Fattoriali
 Metodo di regressione MLR
o introduzione del metodo
o relazione coi i piani sperimentali fattoriali
 Studio dei piani Fattoriali completi
o caratteristiche dei piani
o analisi dei dati sperimentali
o generazione ed interpretazione del modello di regressione
o ricerca delle soluzioni di interesse
o Esercitazioni
 Problematiche di screening
 Piani Fattoriali frazionari
o caratteristiche dei piani
o analisi dei dati sperimentali: il problema del “confounding”
o generazione ed interpretazione del modello di regressione
o metodi di risoluzione del confounding: fold over o disegno D-ottimale
o Esercitazioni
 Azioni successive alla fase di screening
o Esercitazioni
 Problematiche di ottimizzazione
 Piani Fattoriali compositi
o caratteristiche dei piani
o analisi dei dati sperimentali
o generazione ed interpretazione del modello di regressione
o ricerca delle soluzioni di interesse: introduzione all’algoritmo di ricerca automatica delle
soluzioni “Optimizer”

 Azioni successive alla fase di ottimizzazione
o Esercitazioni

Le esercitazioni sono svolte su software MODDE Pro (Sartorius – Umetrics Suite)

PROGRAMMA Robustezza e Design Space
o Valutazione della robustezza di un metodo o di un processo:
o progettazione di test di robustezza
o analisi dei dati e attestazione della robustezza del sistema
o azioni successive al test quando il sistema risulta non robusto
o Esercitazioni
o Setpoint exploration
o simulazioni Montecarlo
o identificazione del dominio sperimentale che assicura la qualità desiderata del prodotto
o definizione dei NOR
o Determinazione del design space:
o input delle specifiche e calcolo del design space
o interpretazione dei risultati
o Esercitazioni
o Conclusione del corso
Le esercitazioni sono svolte su software MODDE Pro (Sartorius – Umetrics Suite)

ANALISI MULTIVARIATA DI DATI

CORSO BASE

6-7-8 maggio 2025, orario 09:00-13:00
(iscrizione entro il 23 aprile 2025)

Estrarre informazioni da complesse tabelle di dati è un’operazione impegnativa e time consuming, che si presenta con sempre maggiore frequenza nel lavoro di ricercatori, responsabili di laboratorio o di produzione. La statistica classica non è adatta allo studio di questi dati ma sono necessarie specifiche tecniche di analisi statistica multivariata quali PCA, PLS, OPLS.
Il corso descrive le principali tecniche multivariate che permettono di estrarre l’informazione nascosta in grandi tabelle di dati, di identificare outlier e correlazioni tra i dati e di costruire modelli predittivi capaci di trasformare i dati in conoscenza.
I risultati sono presentati mediante grafici di semplice interpretazione.

OBIETTIVI
Il corso ha l’obiettivo di fornire le conoscenze di base delle tecniche di analisi multivariata per affrontare studi di overview dei dati, identificazione di classi, studio di relazioni tra due tabelle di dati e per la generazione di modelli di predizione relativi a dati sperimentali o dati calcolati.
Particolare importanza è riservata alle esercitazioni su software SIMCA (Sartorius Stedim Data Analytics)

A CHI È RIVOLTO IL CORSO
Il corso è rivolto a ricercatori dei settori R&D, monitoraggio della produzione e controllo qualità che abbiano la necessità di estrarre informazioni da complesse tabelle di dati.
Non sono richieste specifiche conoscenze di statistica.

PROGRAMMA
 Introduzione all’analisi multivariata di dati
 Presentazione delle principali tipologie di problemi:
o pattern recognition
o classificazione
o regressione
 Descrizione delle tecniche di proiezione
 Modalità di trasformazione dei dati e scaling
 Principal Component Analysis (PCA):
o costruzione e interpretazione del modello
o Esercitazioni guidate e discussione
 Tecnica di regressione multivariata PLS e OPLS (Orthogonal Partial Least Squares)
o generazione del modello
o interpretazione geometrica del modello
o studio delle relazioni tra fattori e risposte
o valutazione statistica della robustezza del modello
o uso del modello in predizione
o Esercitazioni guidate e discussione
 Conclusione del corso

Le esercitazioni sono svolte su software SIMCA (Sartorius – Umetrics Suite)

INFO E ISCRIZIONI

DOE – Studi di stabilità

CORSO AVANZATO

20-21 maggio 2025, orario 09:00-13:00
(iscrizione entro il 6 maggio 2025)

GoToMeeting, 2 giorni

Il disegno sperimentale propone un workflow e strumenti statistici per la progettazione di uno studio di stabilità e per l’analisi dei relativi dati quando lo scopo è quello di stabilite quali sono le migliori condizioni di conservazione del prodotto al fine assicurarne la shelf life desiderata. È quindi previsto di effettuare uno studio dell’effetto di più fattori (come, per esempio, la temperatura di conservazione, il tipo di packaging, la presenza o meno di atmosfera inerte, etc.) sulla conservazione del prodotto e di individuare la combinazione che fornisce le migliori performance.
MODDE Pro (software per applicazioni di Disegno sperimentale sviluppato da Sartorius) dispone di disegni sperimentali (Generalized Subset Design) e cioè di modalità di selezione del numero di test da effettuare e, per ciascuno di essi, della combinazione dei fattori in esame da realizzare, che permettono di:
– seguire l’evoluzione del sistema nel tempo realizzando, ad ogni step temporale da monitorare, solo una parte degli esperimenti teoricamente necessari.
– effettuare una regressione dei risultati ottenuti nei vari step temporali al fine di prevedere, prima della conclusione della sperimentazione, quale tra le combinazioni di fattori in esame è in grado di garantire, al tempo finale, le performance desiderate.
Questo metodo consente di studiare l’effetto sulla Shelf life di un prodotto di più fattori mantenendo basso il numero di prove sperimentali da effettuare e potendo effettuare una previsione del risultato finale prima della conclusione dello studio.

OBIETTIVI
Il corso presenta i disegni adatti per uno studio di stabilità (Generalized Subset Design) e la modalità di analisi dei dati.
Presenta inoltre gli strumenti statistici disponibili in MODDE Pro per effettuare l’analisi di trend.
Sono previste lezioni teoriche ed esercitazioni mediante il software MODDE Pro

A CHI È RIVOLTO IL CORSO
Il corso è rivolto a ricercatori dei settori R&D, che abbiano la necessità di ottimizzare gli studi di stabilità.
Per una proficua partecipazione al corso, sono richieste conoscenze base di disegno sperimentale.

PROGRAMMA
1- Introduzione agli studi di stabilità
2- Presentazione dei disegni Generalized Subset Design:
o Caratteristiche del disegno
o Generazione del disegno
 Esercitazioni
 Progettazione di un test di stabilità
o Uso dei disegni Generalized Subset Design per la progettazione di un test di stabilità
o Analisi dei dati di un test di stabilità
o Predizione dei parametri di qualità ai tempi non ancora testati
o Generazione di grafici per l’estrazione dell’informazione
 Esercitazioni
 Analisi di trend
o Strumenti disponibili in MODDE per l’analisi di trend
o Esempi di applicazioni
 Esercitazioni
 Conclusione del corso

Le esercitazioni sono svolte su software MODDE Pro (Sartorius – Umetrics Suite)

ANALISI MULTIVARIATA PER APPLICAZIONI SPETTROSCOPICHE

CORSO AVANZATO

27-28-29 maggio 2025, orario 09:00-13:00
(iscrizione entro 13 maggio 2025)

GoToMeeting
3 giorni

Le spettroscopie ottiche e magnetiche sono tecniche analitiche, ampiamente diffuse nei laboratori di ricerca, che trovano sempre maggiori applicazioni anche in altri settori quali il controllo qualità, le indagini bio-mediche, la caratterizzazione di prodotti alimentari, le scienze “omiche”.
La complessità del dato spettroscopico rende necessario l’impiego di particolari metodologie di analisi in grado di operare in presenza di tabelle di dati caratterizzate da un numero ridotto di campioni, un numero elevato di variabili, presenza di rumore e di un grado elevato di correlazione.
L’analisi statistica multivariata è in grado di affrontare tali problematiche, di estrarre l’informazione sistematica e di presentare i risultati mediante grafici di semplice interpretazione.

OBIETTIVI
Il corso fornisce una revisione dei concetti base delle tecniche PCA e PLS, presenta metodi di pretrattamento dati con particolare attenzione a trasformazioni e filtri adatti all’analisi di dati di tipo spettroscopico, discute le modalità di interpretazione dei principali grafici (score plot, loading, plot, etc.) generati da dati di origine spettroscopica.
Saranno inoltre presentate la tecnica OPLS, le tecniche di classificazione SIMCA, PLS-DA, OPLS-DA e alcune loro applicazioni in ambito spettroscopico.

A CHI È RIVOLTO IL CORSO
Il corso è rivolto a ricercatori, personale dei settori R&D, monitoraggio della produzione e controllo qualità che abbiano la necessità di analizzare dati di origine spettroscopica. È richiesta la conoscenza delle tecniche PCA e PLS.

Le esercitazioni sono svolte su software SIMCA (Sartorius – Umetrics Suite)

INFO E ISCRIZIONI

S-IN Soluzioni Informatiche S.r.l. – via Malta 6/B – 25124 – Brescia – Italy

E-mail: info@s-in.it – PEC: mail@pec.s-in.it – Tel. +39 0444 1821160 – Fax +39 0444 1821169

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