Analisi Multivariata per applicazioni spettroscopiche (Corso avanzato) / 26-27-28 novembre 2024

Titolo: Analisi Multivariata per applicazioni spettroscopiche (Corso avanzato)
Date: 26-27-28 novembre 2024
Orari: 9-13
Piattaforma: GoToMeeting

Iscrizioni entro il 12 novembre 2024.

Le spettroscopie ottiche e magnetiche sono tecniche analitiche, ampiamente diffuse nei laboratori di ricerca, che trovano sempre maggiori applicazioni anche in altri settori quali il controllo qualità, le indagini bio-mediche, la caratterizzazione di prodotti alimentari, le scienze “omiche”. 

La complessità del dato spettroscopico rende necessario l’impiego di particolari metodologie di analisi in grado di operare in presenza di tabelle di dati caratterizzate da un numero ridotto di campioni, un numero elevato di variabili, presenza di rumore e di un grado elevato di correlazione. 

L’analisi statistica multivariata è in grado di affrontare tali problematiche, di estrarre l’informazione sistematica e di presentare i risultati mediante grafici di semplice interpretazione. 

OBIETTIVI 
Il corso fornisce una revisione dei concetti base delle tecniche PCA e PLS, presenta metodi di pretrattamento dati con particolare attenzione a trasformazioni e filtri adatti all’analisi di dati di tipo spettroscopico, discute le modalità di interpretazione dei principali grafici (score plot, loading, plot, etc.) generati da dati di origine spettroscopica. 

Saranno inoltre presentate la tecnica OPLS, le tecniche di classificazione SIMCA, PLS-DA, OPLS-DA e alcune loro applicazioni in ambito spettroscopico. 

A CHI È RIVOLTO IL CORSO 
Il corso è rivolto a ricercatori, personale dei settori R&D, monitoraggio della produzione e controllo qualità che abbiano la necessità di analizzare dati di origine spettroscopica. 

È richiesta la conoscenza delle tecniche PCA e PLS. 

PROGRAMMA 

•  Revisione delle tecniche PCA e PLS 
  • principi, aspetti metodologici e applicazioni 

•  Pre-trattamento dei dati 
  • metodi avanzati di centratura e scaling 
  • filtri specifici per dati di tipo spettroscopico: SNV, MSC, OSC 
  • Esercitazioni guidate e discussione 

• Tecniche di classificazione: PLS-DA e SIMCA 
  
  • principi, aspetti metodologici e applicazioni 
  • Interpretazione dei modelli e loro uso in predizione 
  • Esercitazioni guidate e discussione 

• Tecniche OPLS e OPLS-DA 
• • principi, aspetti metodologici e applicazioni 
  • Interpretazione dei modelli e loro uso in predizione 
  • Applicazioni di OPLS-DA a problematiche di classificazione 
  • Esercitazioni guidate e discussione 
• Conclusione del corso 

Le esercitazioni sono svolte su software SIMCA (Sartorius – Umetrics Suite) 

Scarica la scheda di iscrizione